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本文摘要:这篇文章内容明确指出了一种利用深层神经元网络来检验视頻编码序列中数据信号的方法,应用该方法对高达一百万帧影视资源进行试验,试验结果显示,应用该方法,每帧的精度都很高。

这篇文章内容明确指出了一种利用深层神经元网络来检验视頻编码序列中数据信号的方法,应用该方法对高达一百万帧影视资源进行试验,试验结果显示,应用该方法,每帧的精度都很高。ICRA(InternationalConferenceonRoboticsandAutomation)是IEEE机器人与自动化技术学好的旗舰级大会。今年的ICRA在澳大利亚多伦多市于当地时间5月21日盛大游戏汇报工作。

此次ICRA大会,有诸多领域达人共享最近的学术研究成效,并创立一个行业论坛和IERA计划、一个政府论坛和一个ICRA-X机器人艺术论坛。照片摘抄ICRA官网往届生的ICRA,聚集全球顶级科学研究工作人员和公司,协同共享最近的科研成果,许多 的机器人和自动化技术行业的最重要前沿技术皆是在ICRA首次曝出。伴随着机器人自动化技术行业的不断发展,以领域为管理中心的主题活动大大减少,2020年的ICRA2019聚集了更强领域高层次人才及公司。在每天的keynote演讲特邀嘉宾名册中,我找到RaquelUrtasun。

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RaquelUrtasun是uberATG首席科学家兼优步ATG多伦多市责任人,是多伦多大学电子信息科学是由的副教授职称,澳大利亚深度学习和人工智能算法科学研究现任主席及其人工智能技术矢量素材研究室的带头创办人。研究领域还包含:无人驾驶轿车,人工智能算法,深度学习,监测和机器人。她的试验室评为NVIDIANVAIL试验室。曾获得NSERCEWRSteacie、NVIDIAAI奖,文化教育和艺术创意初期研究者奖,三个GoogleFacultyResearch奖。

22日,RaquelUrtasun将为ICRA保证主题为“Afutureaffordableself-drivingvehicles”的中心思想演讲。由于她的主题还仍未公布发布,那麼大家再作来想起RaquelUrtasun试验室的投稿论文吧。我寻找,在RaquelUrtasun试验室首页上说明,有一篇问题“深层数据信号:根据视觉效果数据信号预测分析司机用意DeepSignals:PredictingIntentofDriversThroughVisualSignals”找ICRA。

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